Implementação de serviços de predição de risco acadêmico na nuvem utilizando aprendizado de máquina
O projeto propõe uma solução de Learning Analytics e Mineração de Dados para identificar acadêmicos em risco, oferecendo serviços de predição e visualização de desempenho. Utiliza uma metodologia baseada na contagem de interações dos alunos no Moodle (Plataforma de aprendizado online, de código aberto) e busca reduzir reprovações e evasões, alinhadas ao estado da arte.
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