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Capacidade brasileira em IA – Os ativos que o país tem e os gargalos que podem travar a autonomia

Diante da corrida global por inteligência artificial, o Brasil possui energia limpa, dados públicos estratégicos e excelência acadêmica, mas enfrenta lacunas importantes em capacidade computacional (compute) e dependência de nuvens estrangeiras. Entenda como o país pode articular seus ativos em capacidade efetiva e enfrentar os gargalos que limitam sua autonomia tecnológica.

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Capacidade brasileira em IA – Os ativos que o país tem e os gargalos que podem travar a autonomia

ANO DA PUBLICAÇÃO: 2026

O estudo analisa o cenário brasileiro de inteligência artificial a partir de quatro dimensões: ativos estruturais, capital humano e pesquisa, política de Estado e governança, e infraestrutura e investimentos. A publicação apresenta recursos e iniciativas já existentes no país, como bases de dados públicas, centros de pesquisa, políticas de incentivo e modelos de IA em português, e também aborda desafios relacionados à capacidade computacional, à formação de profissionais e à infraestrutura necessária para ampliar o desenvolvimento da IA no Brasil. O estudo ainda discute caminhos para combinar investimentos em infraestrutura com o fortalecimento de capacidades nacionais em dados, pesquisa, modelos e regulação.

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